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AI講座 強化学習-教師なしコース
AI Unsupervised Learning

コース概要/  Course Information

既にPython言語を学んだ方向けのコースです。1日で完結するコースで、短期に学習を終えたい社会人の方におすすめです。
 全4コマをかけて教師なし学習におけるクラスタリング問題と数理計画法及び強化学習の基礎について学習します。
  公開データを用いた演習によって理解度の向上を図ります。

時間割/  Schedule

  「AI講座 強化学習-教師なしコース」は、不定期的に月数回開催いたします。詳しい開講スケジュールは下記PDFをご覧ください。各講座は独立してご予約が可能です。
 ただし、AIプログラミング基礎コース修了後の受講を推奨しております。

AI講座 強化学習-教師なしコース 2020年10月時間割

コース内容

コース名称 AI講座 強化学習-教師なしコース
開催場所 Web会議システムZoom上
(ルームIDなどは別途お知らせいたします)
講師 内門 茂(うちかど しげる)
受講条件 AIプログラミングの基礎知識を習得済の方
受講コマ数 4コマ
※9:00~15:50の講義1日で完結となります。
受講料金 無料
持ち物 Anaconda3をインストールしたご自身のパソコン
※スクール側でPCのご用意は致しません。あらかじめご了承ください。
受講申込方法 専用Web申込みフォームにて受付

カリキュラム内容

コース概要 強化学習-教師なしコース(1日完結)
・教師なし学習
-教師なし学習とは
-クラスタリング
-k-meansクラスタリング
・数理計画法とグラフ理論
-PuLPライブラリ(線形計画法)
-最短路問題、ナップザック問題、巡回セールスマン問題
・強化学習
-マルコフ決定過程、Q-Learningアルゴリズム

詳細につきましては以下の表をご覧ください。

強化学習-教師なしコース 時間割対応表

受講に際して必要な準備

あらかじめご自身のパソコンに、Python環境「Anaconda3(64bit)」をダウンロードしていただく必要がございます。下記リンク先を参考に、講座開始前までにご準備をお願いします。

Anacondaダウンロードページ
Anacondaインストール手順


●受講用PC推奨スペック
・OS(Windows):Windows8、Windows10
・CPU:Intel Core i5-6200T以上
・メモリ:8GB以上
・システム:64bit
※OS(Mac)でも受講可能ですが、環境設定など一部サポートができません。

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講師紹介/  Lecturer

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講師からのメッセージ

大手メーカー、官公庁、教育機関にて各種プログラム開発に従事。組込み開発、業務システム、Webシステムと多岐に渡り開発現場の最前線で活躍。現在はIT企業の技術顧問を担当。その傍ら、教育分野にも携わる事が多く、私立大学、職業訓練等で多くの講義を担当している。

【主な業務実績】
システム開発(約30年)
・移動ロボットの誘導制御システムの研究開発:理論開発とデジタルシミュレーション(VC++、VB)
・大手自動車メーカーとの4輪操舵車共同開発:電子後輪操舵装置(4WS)の開発(C)
・大学とのLSI不良品検出システム共同開発:画像処理理論からシミュレーション担当(VB)
・Web合成音声配信システム開発:サーバ・音声・翻訳関連全システム(Java、C#)
・E-Learningシステムの構築:サーバ構築、コンテンツ作成、ECサイト構築(PHP、JavaScript)

【教育】
プログラム言語教育歴(約17年)
・私立大学・理学系:
プログラム言語論Ⅰ・Ⅱ(演習)、数理プログラミング:C、C++、VB、VB.Net、C#、Java
数理情報学演習Ⅰ:Java(JavaScript、SQL)、PHP(JavaScript、SQL)
・求職者支援訓練:
Java・Androidアプリケーション開発:Java(Servlet)、Android(XML)、SQL、JavaScript
・企業研修:
Java・Androidアプリケーション開発:Android(xml)、Linux、SQL、JavaScript
Javaアプリケーション開発:SQL、JavaScript、Python , Django, windows
Python言語教育とニューラルネットワークによるAI学習理論、Numerical Pythonによる
プログラミング演習:Python、Django、NumPy、MatPlotLib、SQLite、SQL、JavaScript

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