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人工知能講座 上級コース
Python Advanced Course

コース概要/  Course Information

既にPythonの実務経験がある方、もしくはPythonの学習経験がある方を対象とし、 Pythonを用いて人工知能(AI)システムを設計して実装する方法について学びます。
 前編・後編の2日間で完結する講義となります。高度な数学の知識を必要としますので、理数系の大学を卒業していることが望ましいです。
 人工知能(AI)システムを設計する場合に必要な基礎数学、ニューラルネットワーク、バックプロパゲーション(評価関数・学習則)を詳細に説明し、その都度、数値例題を行います。これによって、理論の理解度の向上を図ります。最後に、総合的なAI実装のシミュレーションを演習し、自信をもって実務を行える手助けを行います。

時間割/  Schedule

人工知能講座 上級コースは、土曜日を中心に開催しております。 詳しい開講スケジュールは下記PDFをご覧ください。 各講座は独立してご予約が可能ですので、ご自分の受けたい単元のみを選んで受講することが可能です。

人工知能講座上級 2019年9月スケジュール時間割

コース内容詳細

コース名称 人工知能講座 上級コース
開催場所 AIP College|アイピーカレッジ
〒163-0219東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル19F
講師 内門 茂(うちかど しげる)
受講推奨者
※講義レベルの目安となります。
(1)Python言語での実務経験が1年以上の方
(2)オブジェクト指向プログラミングの実務経験が3年以上の方
(3)理数系の学校を卒業している方
受講条件 ・講座申込時点で20歳以上の方
※大学生の方は4年生以上が対象
受講コマ数 1コマ80分×8コマ
2日間でコース完結となります。
受講料金 無料
※パソコンはご自身のものをお持ちください。

カリキュラム詳細

コース概要 ■人工知能上級 前編
・線形代数学(行列、線形空間、線形写像(変換)、内積空間、固有空間)
・常微分方程式(微分・導関数、連鎖律、連続時間システム/離散時間システム)
・編微分方程式(定義・全微分、連鎖律)
・確率過程(正規分布、正規化、標準化、無相関化、白色化)
・推定法(最小2乗法、重み付き最小2乗法、最尤推定法)
・Numpy
・MatPlotLib

■人工知能上級 後編
・ニューロンのモデル(神経系とニューロンのモデル、学習則)
・パーセプトロンとニューラルネットワーク(基本パーセプトロン、収束定理、ニューラルネットワーク)
・回帰問題と分類問題
・活性化関数(ステップ関数、シグモイド関数、恒等関数、ソフトマックス関数)
・基本パーセプトロン・ニューラルネットワーク(Neural network)
・ニューラルネットワークの数値演算


詳細につきましては、以下の表をご覧ください。

人工知能講座上級コース時間割対応表


受講前にご用意いただくPython環境準備手順について

あらかじめご自身のパソコンに、Python環境とテキストエディタ「サクラエディタ」をダウンロードしていただく必要がございます。
下記リンク先を参考に、講座開始前までにご準備をお願い致します。

Python環境準備手順

サクラエディタインストール手順

●持ち込みPC推奨スペック
・OS(Windows):Windows7、Windows8、Windows10
・OS(Mac) :10.10、10.11、10.12、10.13
・CPU:Intel Core i5-6200T以上
・メモリ:8GB以上
・システム:64bit

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講師紹介/  Lecturer

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講師からのメッセージ

大手メーカー、官公庁、教育機関にて各種プログラム開発に従事。組込み開発、業務システム、Webシステムと多岐に渡り開発現場の最前線で活躍。現在はIT企業の技術顧問を担当。その傍ら、教育分野にも携わる事が多く、私立大学、職業訓練等で多くの講義を担当している。

【主な業務実績】
システム開発(約30年)
・移動ロボットの誘導制御システムの研究開発:理論開発とデジタルシミュレーション(VC++、VB)
・大手自動車メーカーとの4輪操舵車共同開発:電子後輪操舵装置(4WS)の開発(C)
・大学とのLSI不良品検出システム共同開発:画像処理理論からシミュレーション担当(VB)
・Web合成音声配信システム開発:サーバ・音声・翻訳関連全システム(Java、C#)
・E-Learningシステムの構築:サーバ構築、コンテンツ作成、ECサイト構築(PHP、JavaScript)

【教育】
プログラム言語教育歴(約17年)
・私立大学・理学系:
プログラム言語論Ⅰ・Ⅱ(演習)、数理プログラミング:C、C++、VB、VB.Net、C#、Java
数理情報学演習Ⅰ:Java(JavaScript、SQL)、PHP(JavaScript、SQL)
・求職者支援訓練:
Java・Androidアプリケーション開発:Java(Servlet)、Android(XML)、SQL、JavaScript
・企業研修:
Java・Androidアプリケーション開発:Android(xml)、Linux、SQL、JavaScript
Javaアプリケーション開発:SQL、JavaScript、Python , Django, windows
Python言語教育とニューラルネットワークによるAI学習理論、Numerical Pythonによる
プログラミング演習:Python、Django、NumPy、MatPlotLib、SQLite、SQL、JavaScript

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