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人工知能講座 基礎コース1(初心者向け/Python学習含む)
Python Basic Course for Begginers

コース概要/  Course Information

プログラミング言語を学ぶのが初めての方のためのコースです。1日4コマ、計5日間の全20コマ約25時間でPythonの基礎知識を修得します。
 基本事項から時間をかけて丁寧に講義するとともに、1日の終わりには演習の時間を設け、学んだ知識の定着を図ります。初めは演算子/分岐といった基本文法やコレクション、関数等から徐々にPythonについて学んでいきますが、最終日には人工知能の開発について、演習を交えながら学習します。
 各講義は身近な例題を用いて実際に手を動かしながら理解を深めます。最終日のプログラミングはより多くの方が視覚的に理解出来るよう、途中式の部分は配布します。

時間割/  Schedule

「人工知能講座 基礎コース1(初心者向け/Python学習含む)」は、平日を中心に開催しております。詳しい開講スケジュールは下記PDFをご覧ください。各講座は独立してご予約が可能ですので、ご自分の受けたい単元のみを選んで受講することが可能です。初学者の方は1から順番に受講することをお勧めいたします。

人工知能講座 基礎コース 2019年10月時間割

コース内容

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コース名称 人工知能講座 基礎コース1(初心者向け/Python学習含む)
開催場所 AIP College|アイピーカレッジ
〒163-0219東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル19F
講師 内門 茂(うちかど しげる)
受講推奨者
※講義レベルの目安となります。
プログラミング未経験者
受講条件 ・講座申込時点で20歳以上30歳以下の方
※大学生の方は4年生以上が対象
受講コマ数 1コマ80分×20コマ
1日4コマ×5日間でコース完結となります。1日ごとに独立してご予約が可能です。
受講料金 無料
※パソコンはご自身のものをお持ちください。

カリキュラム内容

コース概要 ■人工知能基礎1-①
・演算子(四則・比較・代入演算子・論理・ビット演算)
・分岐・繰り返し( if, for, while, break, continue)
・Range/スライス演算子

■人工知能基礎1-②
・コレクション(リスト, タプル, 辞書, セット)
・関数(定義と呼び出し, 引数, 戻り値)
・関数オブジェクト, ジェネレータ関数, 変数のスコープとglobal変数

■人工知能基礎1-③
・クラス構造、コンストラクタ、メソッド、クラス変数、カプセル化
・クラスの継承、スーパークラス、モジュール化
・文字列クラス, 正規表現, ファイルクラス

■人工知能基礎1-④
・Numpy, MatPlotLib
・基本パーセプトロン・ニューラルネットワーク(Neural network)
・活性化関数

■人工知能基礎1-⑤
・人工知能(バックプロパゲーション), 損失関数、学習則

詳細につきましては以下の表をご覧ください。

人工知能講座基礎コース1 時間割対応表

受講前にご用意いただくPython環境準備手順について

あらかじめご自身のパソコンに、Python環境とテキストエディタ「サクラエディタ」をダウンロードしていただく必要がございます。下記リンク先を参考に、講座開始前までにご準備をお願いいたします。

Python環境準備手順
サクラエディタインストール手順

●持ち込みPC推奨スペック
・OS(Windows):Windows7、Windows8、Windows10
・OS(Mac) :10.10、10.11、10.12、10.13
・CPU:Intel Core i5-6200T以上
・メモリ:8GB以上
・システム:64bit

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講師紹介/  Lecturer

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講師からのメッセージ

大手メーカー、官公庁、教育機関にて各種プログラム開発に従事。組込み開発、業務システム、Webシステムと多岐に渡り開発現場の最前線で活躍。現在はIT企業の技術顧問を担当。その傍ら、教育分野にも携わる事が多く、私立大学、職業訓練等で多くの講義を担当している。

【主な業務実績】
システム開発(約30年)
・移動ロボットの誘導制御システムの研究開発:理論開発とデジタルシミュレーション(VC++、VB)
・大手自動車メーカーとの4輪操舵車共同開発:電子後輪操舵装置(4WS)の開発(C)
・大学とのLSI不良品検出システム共同開発:画像処理理論からシミュレーション担当(VB)
・Web合成音声配信システム開発:サーバ・音声・翻訳関連全システム(Java、C#)
・E-Learningシステムの構築:サーバ構築、コンテンツ作成、ECサイト構築(PHP、JavaScript)

【教育】
プログラム言語教育歴(約17年)
・私立大学・理学系:
プログラム言語論Ⅰ・Ⅱ(演習)、数理プログラミング:C、C++、VB、VB.Net、C#、Java
数理情報学演習Ⅰ:Java(JavaScript、SQL)、PHP(JavaScript、SQL)
・求職者支援訓練:
Java・Androidアプリケーション開発:Java(Servlet)、Android(XML)、SQL、JavaScript
・企業研修:
Java・Androidアプリケーション開発:Android(xml)、Linux、SQL、JavaScript
Javaアプリケーション開発:SQL、JavaScript、Python , Django, windows
Python言語教育とニューラルネットワークによるAI学習理論、Numerical Pythonによる
プログラミング演習:Python、Django、NumPy、MatPlotLib、SQLite、SQL、JavaScript

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