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AIを活用した業務効率化&開発を始める方必見!!人工知能仕事はじめ~AIで既存業務の生産性向上を実現するヒント教えます~

ココに注目
  • ●業務に生かせる今いまのAIとその限界
  • ●AIの実践活用を検討するにあたり、どこから手をつけるべきか
  • ●AIテクノロジーの最新要素技術解説
講演者
株式会社クレスコ 先端技術事業部
井上 祐寛 氏
Takuhiro Inoue
https://www.cresco.co.jp/

セミナー開催概要

日時 20191114日(木)
16:30 受付開始
17:00-18:15 講演+Q&A質問タイム
18:15-19:00 名刺交換会
※ささやかではございますが飲み物と軽食をご用意いたします。
会場 AIP College|アイピーカレッジ教室内
〒163-0219 東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル19階
定員 40 ※お申込み受付は先着順となります。あらかじめご了承ください。
受講対象 ・AIエンジニアを志す方
・AIを活用した業務効率化の企画担当者
・年齢制限無し
受講料 無料 「無料の理由(ワケ)」についてはこちら
備考 ◆筆記用具 ※必須
◆名刺二枚(お持ちの方のみ)
申込方法 専用Web申込みフォームにて受付
受講申込

セミナー講演内容

1.人工知能とは?
-人工知能の定義
-人工知能の歴史(第一次・第二次・第三次人工知能ブーム)
-何ができたら人工知能と呼ぶのか(推論・探索、知識表現、機械学習)
-人工知能実現へのアプローチ(強いAI、弱いAI)

2.人工知能にできること、できないこと
-人工知能の得意、不得意(人間との対比)
-今の人工知能にできること、できないこと
(人工知能が代替できる職業・できない職業)
-フレーム問題
(人工知能研究最大の問題-時限爆弾を取り除くロボットの例)
-実用化の進むAI技術(画像系・音声系・言語系・創作能力)
-画像系(顔認識・一般物体検出)
-音声系(音声データの書き起こし結果)
-言語系(自然言語処理+画像認識、音声認識)
-創作能力(AIによる画像生成例)

3.機械学習
-機械学習と人工知能(機械学習≠人工知能)
-機械学習を理解する(機械学習の構成要素)
-アルゴリズム(識別・分類、回帰、クラスタリング、次元削減)
-主な学習方法(教師あり学習、教師なし学習、強化学習)

4.ディープラーニング
-ディープラーニングのブレイクスルー(人工知能ブームの火付け役)
-機械学習とディープラーニング(人手による作業の大幅削減)

5.ニューラルネットの基本
-ニューラルネットの基本(手書き文字認識を例として)

講演者プロフィール

講演者
株式会社クレスコ 先端技術事業部
井上 祐寛 氏
Takuhiro Inoue
https://www.cresco.co.jp/

株式会社クレスコ入社後、銀行向けシステムなど数多の開発にリードエンジニアとして従事。後に自社ソリューションとなる統合認証システムの基礎を独力で開発するなど、アイデアと技術でクレスコを牽引する。技術研究所での機械学習研究を経て、人工知能を強みとする部門に異動。現在はテクニカルエバンジェリストとして企業が持つ業務課題へのAI適用に関するコンサルティング、共同研究、執筆、講演、勉強会運営等精力的に活動中。

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今後のセミナー開催予定

  • AIを活用した業務効率化&開発を始める方必見!!人工知能仕事はじめ~AIで既存業務の生産性向上を実現するヒント教えます~

    開催日時2019年11月14日 16:30〜19:00
    講  師井上 祐寛
    開催終了

過去のセミナー開催履歴